業務SaaSの4割に潜む「隠れAI」の実態調査まとめ

本資料のポイント

・「隠れAI」が重大なリスクとなる背景を整理
利用規約への未記載やデータの二次利用など、管理者が気づかぬうちに発生している「提供側と利用側の認識のギャップ」を解説。利便性の裏側に潜む、情報漏えいやコンプライアンス違反の引き金となる構造を整理しています。

・独自調査から見えた、業務SaaS提供側の「AI対策」の実態を公開
AI機能を搭載しているサービスの約4割が、品質管理やセキュリティ対策を十分に開示・実施していないという調査結果を掲載。

・生成AI搭載SaaSの選定・利用時に不可欠な「4つの評価観点」を提示 「インプットデータ」「アウトプットデータ」「個人情報保護」「セキュリティ」の4つの軸で、評価時に確認すべきポイントを整理。公的ガイドラインに基づいた具体的なチェックポイントを解説しており、実務担当者が迷わず客観的なリスク評価を行える指針として活用いただけます。

クラウド活用の進展に伴い、SaaS内のAI機能によるデータの二次利用や漏えいリスクが顕在化しています。しかし、提供側の情報開示が不十分なケースも多く、利用企業による正確なリスク評価は困難なのが実情です。

本レポートは、Assuredの独自調査に基づき、業務SaaSのAI実装状況とセキュリティ対策の実態を定量的に可視化しました。管理者が陥りやすい「隠れAI」の盲点を明確にし、安全なSaaS選定とリスク管理の指針を提供します。

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